Tekoälysovelluksia syntyy jatkuvasti lisää, ja niiden vaikutus ulottuu myös tuotetiedonhallintaan (PIM). Adeona PIMin tuotekehityksen tämän vuoden tiekartassa tekoäly on keskeisessä roolissa, ja tulossa on useita uusia AI-avusteisia toiminnallisuuksia. Ensimmäinen versio Adeona AI assistant-tekoälytoiminnallisuuksista julkaistaan vielä tämän vuoden aikana.
Jatkossa Adeona PIMin tekoälytoiminnoilla voidaan automatisoida ja tehostaa useita tuotetiedonhallinnan tehtäviä, kuten:
- Tuotekuvausten generointi ja uudelleenmuotoilu: AI voi luoda ja muokata tuotekuvauksia, mikä parantaa tuotetietojen hakukonenäkyvyyttä ja asiakaslähtöisyyttä.
- Kieliversiot: Tekoäly pystyy kääntämään tuotetiedot useille eri kielille, mikä helpottaa kansainvälistä liiketoimintaa ja varmistaa, että tuotedata on yhtenäistä ja tarkkaa kaikilla markkinoilla.
- Tuotetietojen poiminta tiedostoista, esim. PDF-tuotekortista.
- Kirjoitusvirheiden ja hajanaisuuksien korjaus: AI voi tunnistaa ja ehdottaa korjauksia kirjoitusvirheisiin ja epäjohdonmukaisuuksiin, mikä parantaa datan laatua ja luotettavuutta.
Tekoälyn rajat ja parhaat käytännöt
Vaikka ajatus siitä, että tekoäly hoitaa kaikki ikävät ja aikaa vievät tehtävät, kuulostaa houkuttelevalta, on tärkeää muistaa, että tekoäly on vain niin hyvä kuin sen käyttämä data. Jos tuotetiedot ovat puutteellisia tai epäjohdonmukaisia, tekoälyn tuottamat tulokset voivat olla epätarkkoja tai jopa virheellisiä.
Parhaan tuloksen saavuttamiseksi on tärkeää:
- Panostaa laadukkaaseen dataan: Varmista, että kaikki järjestelmiin (esim. PIM, ERP) syötettävä data on mahdollisimman tarkkaa ja kattavaa.
- Soveltaa ja käyttää tekoälyä tarkasti harkituissa tehtävissä: Anna tekoälyn hoitaa selkeästi ja luotettavasti automatisoitavissa olevat työt, kuten tuotekuvausten generointi ja kielikäännökset.
- Säilyttää inhimillinen valvonta: Ihmisten tulee edelleen valvoa ja tarvittaessa korjata tekoälyn tuottamia tietoja, jotta varmistetaan niiden oikeellisuus ja relevanssi.
Näillä periaatteilla voit varmistaa, että tekoäly tuo maksimaalisen hyödyn tuotetiedonhallintaan ja parantaa prosessien tehokkuutta ja tarkkuutta.
Lue myös, miten Saarioinen hyödyntää tekoälyä.
